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某酒鬼有90%的日子都喝酒，只去固定三家酒吧。找了兩家酒吧，沒有酒鬼。在第三家酒吧的幾率?這道問題小編在很久以前天涯論壇上就見過，這道題正確答案是75%。

75%概率解答過程如下

酒鬼在每一家喝酒的概率為90%*1/3=30%，沒喝酒為10%酒鬼沒在前兩家酒店

剩下2種可能，要么在第三家喝酒，要么今天不喝酒

在第三家喝酒的概率占剩下可能性總和的比率為30%/(30%+10%)

一般分子為所求事件的概率，分母為除去已經(jīng)證實為不可能的事件的概率之和，所得結(jié)果就是所求的條件概率

舉例

三個袋子，每個袋子各放十個球。九紅一白。

一個袋子只能抓一次。前兩個袋子都沒抓到白球，問第三個袋子抓到白球概率多少?

那個人出來喝酒概率在題目里面很明顯是90%，但是去哪個酒館的概率不是90%，而是30%，所以實際上應該是每個袋子三個白球一個紅球，而不是九個白球一個紅球，這個例子也恰好證明了概率是75%

公式

貝葉斯定理是關(guān)于隨機事件A和B的條件概率(或邊緣概率)的一則定理。其中P(A|B)是在B發(fā)生的情況下A發(fā)生的可能性。貝葉斯定理也稱貝葉斯推理，早在18世紀，英國學者貝葉斯(1702～1763)曾提出計算條件概率的公式用來解決如下一類問題：假設H[1],H[2]…,H[n]互斥且構(gòu)成一個完全事件，已知它們的概率P(H[i]),i=1,2,…,n,現(xiàn)觀察到某事件A與H[1],H[2]…,H[n]相伴隨機出現(xiàn)，且已知條件概率P(A/H[i])，求P(H[i]/A)。

為什么不是大家認為的90%？

有人認為【酒鬼在以上前提條件下，不在第三家酒吧的可能情況是，他沒出來喝酒，幾率為10%，所以找到酒鬼的概率為90%】

這里是有邏輯漏洞的，因為如果按照這個思路下去，如果在第三個酒館也沒找到他的話，那如果按照這個思路思考問題，他在家的概率還是10%，而事實上大家都知道在家的概率這個情況下是100%，所以這個思路是存在問題的。

至于50%的說法

純屬不懂的老鐵瞎湊熱鬧